成交预测
「下个月能签多少套，我能提前知道吗？」
传统做法只能等月底报表。但每层转化率一直在库里，模型月初就能给出成交区间。
长租公寓 AI 增长平台
获客全流程，
获客全流程，
交给 AI 自动跑完
公寓U选是长租公寓 AI 增长平台：获客的七个环节由自研 U+GPT 模型自动执行、逐轮修正，你只保留最值钱的一步——带看与签约。
落地 9 城
3 个产品按需组合
7 步闭环自动回流
全流程自动化
七个环节，六个不用你管
每步都留下结构化数据。成交结果回流模型，下轮内容与预算自动修正。
下月成交预测
示例界面
预计成交增长区间12.4% – 15%
预计到店量108 组
需关注商圈3 个
建议预算倾斜通勤 40 分钟圈
数据实时回流
1 · 租客需求 小红书 / 抖音 / AI 找房入口汇入的真实租房意图，按城市、预算、通勤条件结构化沉淀。
- 01租客需求 多平台租房意图按城市、预算、通勤结构化沉淀。
- 02精准获客 U+GPT 生成本地化内容，按商圈画像分发。
- 03有效沟通 AI 客服首轮响应，补齐预算、入住时间与通勤。
- 04预约到店 确认意向后约到店，同步推送企微与销售手机。
- 05带看成交 你的团队只做最值钱的一步：带看与签约。
- 06数据预测 三层数据回流，输出去化区间与风险点。
- 07策略调整 按预测调整渠道、内容与预算，进入下一轮。
经营三问
公寓老板每个月都要回答的三个问题
三个答案藏在同一批数据里。拿不到，不是不够努力，是数据从没被完整记下来过。
空置去化
「这批空置房源，多久能消化完？」
去化速度取决于客资结构，不取决于数量。先看进来的人能不能签，再谈周期。
预算调配
「这个月预算往哪投，才不浪费？」
渠道报价不等于渠道产出。成交结果按商圈和房型回填，预算分配才有依据。
定位
不是流量服务，是经营增长系统
差别不在服务态度，在衡量什么、记到多细、用什么做决策。
| 对比维度 | 普通流量服务 | 公寓U选 |
|---|---|---|
| 衡量什么 | 曝光量、点击量、粉丝增长 | 留资 → 到店 → 成交，三层转化率 |
| 数据颗粒度 | 渠道级汇总报表 | 房源级 / 商圈级 / 客资级明细 |
| 决策依据 | 过往经验与渠道报价 | 模型按实际转化结果分配预算 |
| 结果反馈 | 月度报表，人工复盘 | 成交回填模型，下一轮自动修正 |
| 你需要投入 | 持续的预算与内容审核 | 带看与签约，其余环节可托管 |
核心能力
三件事撑起可预测的增长
01
海量租客需求
需求不是买来的流量，是被记录下来的租房意图。
- →多平台汇聚：小红书、抖音与 AI 找房入口
- →四维结构化：预算 · 通勤 · 房型 · 入住时间
- →商圈级热度识别，判断哪批客群你接得住
02
多城多形态运营经验
同样的模型，换城市换房型未必成立。经验的价值在这里。
- →覆盖 9 座城市的长租公寓项目运营
- →适配集中式 / 分散式 / 人才公寓三种形态
- →内容、投放、客服、带看四环标准化 SOP
03
U+GPT 长租公寓模型
通用大模型会写房源文案，但不知道有没有带来签约。
- →行业语料训练，懂卖点也懂租客顾虑
- →生成本地化内容与素材，按商圈画像分发
- →输出去化预测 · 风险预警 · 预算建议
想看模型怎么算预测值，可以读 U+GPT 长租公寓模型的数据闭环。
数据回流
预测能力来自回流，不来自算力
第七步不是终点，是把结果送回模型的入口。循环一轮，模型对项目的理解就深一层。
01
前端触达沉淀
曝光、话术、客资来源与意向标签逐条入库。
02
经营结果反馈
到店、带看、签约、退租回填，「谁会签」从猜变成记录。
03
模型进化
用回填结果重算权重，下轮内容与预算随之调整。
客资流转看板
示例界面
| 客资 | 来源 | 意向 | 状态 | 更新 |
|---|---|---|---|---|
| L-2418 | 小红书内容 | 2 室 · 4500 | 已到店 | 12:40 |
| L-2417 | AI 找房 | 1 室 · 3200 | 已预约 | 11:52 |
| L-2415 | 抖音投放 | 合租 · 2600 | 沟通中 | 11:03 |
| L-2412 | 小红书内容 | 1 室 · 3800 | 已签约 | 09:26 |
| L-2409 | 企微转介 | 2 室 · 5200 | 待跟进 | 昨 18:12 |
客资明细同步推送企微与销售手机。
先诊断再匹配
先诊断项目，再匹配产品
同样三个产品，放在不同项目上结果完全不同。回答三个问题，先看哪个更适合你。
三个问题已选 0 / 3 项，选满后给出推荐组合。
1 · 项目现场有自己的销售团队吗？
2 · 现在最缺的是什么？
3 · 更接受哪种付费方式？
留资宝
待选择按有效线索计费，客资直接推给你的销售团队跟进。
到店宝
待选择平台完成沟通与预约，成交后结算，单套成本固定。
AI 租房平台
待选择入驻 C 端平台，长期沉淀自然流量与真实需求数据。
真实匹配还要看房源结构、空置分布与历史转化，诊断报告里给出。
产品矩阵
三个产品，一条分界线
分界线只有一条：谁来聊客户。想清楚这件事，选择就不纠结了。
有销售团队
留资宝
放大客资规模。客资交给你的销售——平台找人、筛人，跟进权在你手上。
- ·手机号 / 在线咨询 / 电话均计线索
- ·同一用户 3 日内不重复计费
- ·预约看房独立计费，成本可预算
销售人力紧张
到店宝
承接预约与成交。平台聊完约完，你只管带看——沟通整段托管。
- ·AI 客服 7×24 首轮响应、补齐信息
- ·确认意向后直接约定到店时间
- ·成交后按约定结算，单套成本固定
长期流量入口
公寓U选 AI 租房平台
长效获客入口。租客说句话就能找房——房源出现在真实需求面前。
- ·自然语言找房，自动算通勤
- ·房源信息透明，减少无效带看
- ·一次接入长期沉淀，边际成本最低
选择指南
按团队配置对号入座
| 项目情况 | 首选 | 建议搭配 | 为什么 |
|---|---|---|---|
| A · 有成熟销售团队 |
留资宝 | AI 租房平台 | 人力用在跟进签约，客资规模交给平台放大；入驻补长期自然流量。 |
| B · 销售人力紧张 / 新开业 |
到店宝 | 留资宝（转化跑顺后叠加） | 沟通预约整段托管，成交后结算，前期不压预算；转化稳了再用留资宝扩量。 |
| C · 要自建长期流量 |
AI 租房平台 | 按季度叠加留资宝或到店宝 | 先把房源接上真实需求，形成自然流量底盘，再用付费产品补淡季。 |
先定「谁来聊客户」，再定「按什么付费」。两个问题定了，产品就定了。
智能预测
把经营从复盘推进到预判
去化率走势与预测示例数据
项目去化率（示例）
同期行业基线（示例）
成交趋势预测
按三层历史转化率推算下月成交区间，月初给出，不是月底解释。
转化风险预警
风险客资量正常但到店率连续下滑时提前告警，避免预算继续打水漂。
策略动态调优
内容、商圈与预算按预测逐轮调整，人只需确认，不必从零判断。
平台运营数据 · 累计口径
来自公寓U选平台内部统计
95%
平台用户满意度
88%
用户口碑推荐率
−70%
租客找房时间下降
−60%
无效看房次数下降
−30%+
品牌公寓营销成本下降
商家收益
合作之后，实际拿到手的五件事
01
更低的获客成本
预算跟着成交结果走，不按渠道报价平摊。
02
更稳定的客资供给
多平台入口加自然流量底盘，淡季不慌。
03
更高的到店转化
无效咨询在到店前筛掉，销售只见能签的人。
04
可预测的经营节奏
月初就知道下月能签多少套，排班上架有依据。
05
持续进化的数据资产
每轮结果都留在模型里，不随人员流动流失。
服务网络
九城落地，与品牌公寓长期同行
- 上海总部 · 2022.11
- 北京华北
- 杭州华东
- 南京华东
- 宁波华东
- 武汉华中
- 长沙华中
- 郑州华中
- 成都西南
合作品牌
发展节点
- 上海万嘉久和房地产经纪有限公司成立
- 与城家、魔方、方隅建立房源分销合作
- 公寓U选 1.0 租房平台上线
- 与万科战略合作、与旭辉柚米平台流量合作
- AI 智能租房平台全面上线运营
- 杭州、北京相继入驻
华东与华北布局成型。
- 南京、宁波、长沙、武汉、成都、郑州陆续开通
服务网络扩展至九城。
- 全业务线 AI 驱动升级，继续扩城
留资宝、到店宝与 AI 租房平台全面接入 U+GPT 自动决策，服务网络继续向核心二线城市延伸。
长租公寓获客成本高，怎么降低？
先把成本拆到环节上：曝光成本、留资成本、到店成本、成交成本。公寓U选按商圈与房型回填成交结果，把预算集中到实际能签约的客群上，而不是按渠道报价平均分配。项目诊断报告会先给出你当前每个环节的成本结构。
留资宝和到店宝有什么区别，我该选哪个？
区别只有一条：谁来负责聊客户。留资宝把筛选过的客资交给你的销售跟进，适合已有成熟销售团队的项目；到店宝由平台完成沟通与预约，你只负责现场带看和签约，适合销售人力紧张或新开业的项目。
到店宝怎么计费，是按成交付费吗？
到店宝在成交后按事先约定的方式结算，单套获客成本固定；没有成交就没有这笔费用，因此项目侧的预算风险最低。具体结算标准按城市与房型在合作协议中确认。
留资宝的有效线索怎么认定，重复咨询会重复收费吗？
留下手机号、发起在线咨询、拨打电话三种行为均计为有效线索。同一用户在 3 日内重复咨询不重复计费；预约看房属于独立行为，单独计费。
没有销售团队的公寓项目能做线上获客吗？
可以，这正是到店宝的适用场景。AI 客服完成首轮响应与信息补齐，平台顾问确认意向并约定到店时间，客资与预约同步推送到企业微信，项目侧只保留带看与签约两个动作。
U+GPT 长租公寓模型和普通 AI 文案工具有什么不同？
普通文案工具只生成内容，不知道内容有没有带来成交。U+GPT 用长租公寓行业语料训练，并接收留资、到店、成交三层结果回流，因此输出的是带预测的经营建议：下月去化区间、转化风险商圈、预算分配方向。
新开业公寓项目多久能看到去化效果？
内容与投放上线后即产生客资，但第一轮完整数据回流通常需要一个经营周期，模型才能给出有参考价值的去化预测。具体节奏取决于城市、房型与在租房源规模，诊断报告会给出该项目的预期周期。
支持哪些城市和公寓类型？
目前覆盖上海、北京、杭州、南京、宁波、长沙、武汉、成都、郑州九个城市，支持集中式公寓、分散式公寓与人才公寓三种形态，也支持单项目试点后再扩展到区域多项目。
先看清项目的问题，再决定花不花钱
提交项目情况，我们出诊断报告：客资结构、转化断点、预算方向与适配产品。不收费，不绑定后续合作。
免费获取项目诊断报告或直接致电 17621961303 · public@gyux.cn